馮睎乾：MIT研究顯示，用得越多AI越蠢？

 

文章轉載自 馮晞乾十三維度

 

麻省理工學院（MIT）近日發表研究報告預印本，名為「Your Brain on ChatGPT： Accumulation of Cognitive Debt when Using an AI Assistant for Essay Writing Task」，探討使用AI工具寫作對人腦的影響，結論談不上新奇，但至少提醒大家「腦袋是個好東西」。

研究人員把54個參加者分三組，讓他們完成四個寫作任務。一組是有ChatGPT協助的LLM組（LLM即大型語言模型），一組是可以使用Google的搜尋引擎組，一組是沒有任何輔助工具、只能靠自己動腦筋寫作的純腦力組。

在三個月內，這三組人會做三次寫作測試，到第四次實驗時，原本使用ChatGPT的被編入純腦力組，須靠自己寫作，而原本在純腦力組的，則可使用ChatGPT。寫作時，研究人員會利用腦電圖（EEG）即時偵測參與者的大腦活動。研究的結果頗發人深省。

跟我們憑常理推想的差不多，MIT的研究顯示你依賴AI越多，大腦就越偷懶：純腦力組的神經網絡最活躍，可謂火力全開；用搜尋引擎的，腦力投入程度中等；LLM 組的神經連結最弱，大腦類似「躺平」狀態 。第四回實驗的交叉測試（LLM組與純腦力組互換角色）特別能說明問題。

之前連續三次使用ChatGPT 輔助寫作的參加者，即使在第四回測試時要靠自己作文，大腦神經連結依然委靡不振，腦電圖顯示他們的腦活動模式在獨立寫作時類似新手，不論是建立論點抑或遣詞造句，表現都比較差，彷彿是腦袋太久沒用，生鏽了。

至於純腦力組，當他們有AI 輔助時，腦袋並未自動關機，反而展現出較強的記憶活動，跟搜尋引擎組的模式相類。這表示對於那些習慣獨立思考的人來說，AI工具較似大腦的助手，而不是它的替身。

研究人員由是提出一個重要概念，叫「認知債務 (cognitive debt) 」。沒錯，AI工具確能減輕大腦負擔，提高寫作速度，但「出得嚟行，預咗要還」，LLM組在腦部活動、語言表達，以至於文章質素三方面，都持續輸給純腦力組。長遠來說，若你過分依賴AI，把思考外判，就可能要付出「認知能力下降」的代價——說不準，將來還會出現「認知破產」這類新名詞。

MIT這項研究，好像告訴我們「你用得AI越多就越蠢」，惹來「周身債」，但我認為事情得看兩面。不要忘記：純腦力組轉換為LLM組後，其實沒有變蠢。有了AI幫忙，儘管他們的大腦沒有獨立寫作時那麼活躍（這是理所當然的），但文章質素卻改善了。

由此可見，AI不是什麼洪水猛獸，我們只要用得其宜，非但不會負債纍纍，反而如虎添翼。何謂「用得其宜」呢？我認為原則很簡單，那就是刻在德爾斐阿波羅神廟的古希臘諺語：「毋過度（μηδὲν ἄγαν）。」這句諺語傳遞給你的不是資訊或知識，而是AI缺乏的智慧（儘管它可以鸚鵡學舌，裝成智者）。

在這個人和機器、真和假的界線越來越模糊的時代，大家不妨細味一下艾略特（T. S. Eliot）劇作《磐石（The Rock）》開場的幾句詩：

Where is the Life we have lost in living?

Where is the wisdom we have lost in knowledge?

Where is the knowledge we have lost in information?

The cycles of Heaven in twenty centuries

Bring us farther from God and nearer to the Dust.

哪裏有我們在生活中失去了的生命？

哪裏有我們在知識中失去了的智慧？

哪裏有我們在資訊中失去了的知識？

二千年的日月循環

讓我們遠離了神，走近了塵。

 

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耶穌說：「一粒麥子不落在地裏死了，仍舊是一粒；若是死了，就結出許多子粒來。」

馮睎乾小資料：

馮睎乾為香港作家，網絡時事評論員。

        

最廣為人知是馮睎乾用了十年時間，詳細分析和解讀張愛玲的小說，並在2018年出版了《在加多利山尋找張愛玲》一書。有趣的是，這一位自稱並非張愛玲迷但又稍微通曉一點算命知識的作家，還以「破解張愛玲的三個秘密」作為賣點，在香港書展中暢談張愛玲的創作過程。

    謝謝大家喜歡叮噹的小窩